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Digital Society Initiative

Semantic Data Analytics Hub

Viele DSI-Mitglieder haben zunehmend Zugang zu Kombinationen von hochdichten Daten aus realen Aktivitäten, Umgebungen, Hirnstrukturen sowie zu individuellen Daten über vielfältige psychologische und biologische Funktionen, Fähigkeiten, Beeinträchtigungen und Kontexte für eine große Anzahl von Personen. Nach den Empfehlungen des Europäischen Strategieforums für Forschungsinfrastrukturen (ESFRI) und der OECD für den Umgang mit solchen "neuen Datentypen" können solche Daten nur dann in zukünftige Analysen integriert werden, wenn die Analytik einen Weg bietet, ihre Integration und Interpretation durch innovative Interpretation zu automatisieren, nicht nur durch Klassifikation, Analytik, d.h. semantische Aktivitätsanalyse.  Um das enorme transdisziplinäre Potenzial der DSI-Mitgliedschaft auszuschöpfen, hat die DSI-Roadmap 2019+ die Einrichtung von Strukturen zur Entwicklung und Anwendung theoriegetriebener "erklärbarer KI" zur Automatisierung der Interpretation der gesundheitsbezogenen Bedeutung solcher Datenkombinationen (XAI 4 Health) für verschiedene Stakeholder als strategisches Ziel identifiziert. Dies wird das DSI und seine Mitglieder auch weiterhin zu einer treibenden Kraft bei der Etablierung eines neu entstehenden Bereichs der semantischen Aktivitätsanalyse machen, der notwendigerweise auf das breite Spektrum an disziplinärer Expertise innerhalb der DSI-Mitglieder zurückgreift, die sich einer verantwortungsvollen KI verpflichtet haben.

Gegenwärtig ist es unser Ziel, eine Technologieplattform für die semantische Aktivitätsanalyse zu entwickeln, um individuell zuordenbare gesundheitsbezogene Aktivitätsdaten auf mehreren Skalen zu speichern, zu organisieren, zu verwalten und zu integrieren. Wir verpflichten uns, theoretische Modelle und analytische Werkzeuge zu entwickeln, um eine theoriebasierte Datenanalyse zu erstellen. Die interdisziplinäre Forschungsgruppe, die sich diesem Projekt widmet, besteht aus Experten aus der Gesundheitswissenschaft, der Informatik, der Medizin, der Rechtswissenschaft und der Ethik mit einer Erfolgsgeschichte der Zusammenarbeit auf dem Gebiet der semantischen Analytik von multiskaligen Gesundheitsdynamiken.

Projekt Koordination

  • Prof. Mike Martin (UZH)