Anastasiia Koloskova ist Assistenzprofessorin für «AI (Artificial Intelligence) and Optimization» mit Tenure-Track. Zuvor war sie Postdoktorandin an der Stanford University im Stanford Trustworthy AI Research Lab bei Prof. Sanmi Koyejo. Sie schloss ihr Doktoratsstudium an der EPFL unter der Betreuung von Prof. Martin Jaggi ab. Ihr Doktorat wurde durch ein Google PhD Fellowship in Machine Learning unterstützt. Während ihrer Promotion verbrachte sie auch einige Zeit bei FAIR (Facebook AI Research) und Google Research. Ihre Doktorarbeit mit dem Titel «Optimization algorithms for decentralized, distributed and collaborative machine learning» wurde mit dem ELLIS PhD Award und dem EPFL Thesis Distinction Award ausgezeichnet.

Anastasias Forschungsschwerpunkte sind maschinelles Lernen, Optimierung und deren Schnittstellen mit dezentralem und kollaborativem Lernen sowie Datenschutz.